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Mit Hilfe von Machine Learning Modellen werden unstrukturierte Textdaten in wertvolle Erkenntnisse transformiert. Die Natural Language Processing (NLP) Modelle helfen uns die Textdaten zu verstehen und ihre Ähnlichkeit zu einander zu berechnen. Dieser Prozess funktioniert ganz ohne Data Labeling, was mühsame Handarbeit erspart und erlaubt, sofort wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.

gopf hilft Unternehmen Daten wie bspw. CRM-Notizen, Umfragen, Produktbeschreibungen, Medienmitteilungen, Kundenfeedbacks, Support-Tickets, qualitativen Erhebungen aus Marktforschungen und viele weitere unstrukturierte Textdaten auszuwerten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Nachfolgend zwei Beispiele:

* Telefonseelsorge: Anonyme Gesprächsnotizen werden ausgewertet um mehr Informationen über die Gründe der Anrufe zu erhalten, sowie Trends zu erkennen und daraus Präventivmassnahmen abzuleiten.

* Hochschule: Mittels Web-Scraping werden Angebote anderer Hochschulen bezogen und visualisiert. Dies erlaubt ein Abbild des Marktes und so können ähnliche Angebote der Mitbewerber und Trends im Markt schnell und effizient analysiert und die eigenen Produkte neu ausgerichtet werden.

In Ihrem Unternehmen existieren viele verbindliche Dokumentationen, Richtlinien, Weisungen, Merkblätter oder Tarife – auch Erlasse in Ihrer Behörde – welche sich stetig verändern und Sie und Ihre Kunden verlieren den Durchblick?

Unsere Lösung verhindert, dass Ihr Dokumenten-Portfolio im Chaos versinkt, weil sie immer die Kontrolle über die Konsistenz behalten. Nötige Vertragsänderungen werden den Redaktionsverantwortlichen angezeigt, sobald sich eine relevante übergeordnete Richtlinie ändert.

Mit unserem Angebot haben Sie die Historie der Versionen Ihrer Dokumente auf der Zeitachse einfach visualisiert und zentralisiert an einem Ort organisiert.

Durch die intuitive Gliederung des Systems sowie mit der Volltextsuche und dem Stichwortwortverzeichnis haben Sie das benötigte Dokument stets zur Hand.

Jegliche Änderungen an einem Dokument werden vom System automatisch protokolliert und nachvollziehbar dargestellt. Im jeweiligen Dokument haben Sie somit einen direkten Zugriff auf alle Versionen und können sich so einen schnellen Überblick über alle gemachten Änderungen verschaffen. Natürlich können im System auch zusätzliche Daten wie Bilder, Tabellen, etc. direkt eingefügt werden.

Project System Engineering Software erlaubt Ihnen, sich als Projektleiter, Teilprojektleiter oder System Engineer auf die Leitungsaufgaben zu konzentrieren. Sie verringert den administrativen Aufwand langfristig um bis zu 30 Prozent. Die Planung, das Erfassen von Projektphasen, Meilensteinen, Arbeitspaketen, Reports, Verantwortlichkeiten und Kompetenzen erfolgt standardisiert. Diese Standardisierung mit zwingenden Basis-Vorgaben führt zu einer höheren Qualität im Projektmanagement und steigert den Projekterfolg.

Erfasste Änderungen im Projektverlauf werden dank den verankerten Abhängigkeiten automatisch aktualisiert. Die Anwender aller Stufen erhalten damit den neusten Stand der Projektentwicklung und Trendanalysen zu den Meilensteinen, Risiken und Kosten. Diese laufend angepassten Grundlagen ermöglichen den Projektleitern, die richtigen Führungsentscheide zu treffen und den Projekterfolg zu erhöhen.

Das integrierte Portfolio-Management als Verbindung zwischen Projektplanung und Projektentwicklung erlaubt, alle Projekte innerhalb eines Unternehmens quantitativ und qualitativ mit demselben Massstab zu vergleichen. Damit sind die Verantwortlichen in der Lage, richtig zu priorisieren und adäquate Entscheidungen zu fällen.

Die Projektmitarbeitenden sowie deren Wissen sind zentral organisiert. Dies garantiert, die Ressourcen optimal einzusetzen. Ausserdem vereinfacht die Software die Kommunikation mit den verschiedenen Projektbeteiligten.

Project System Engineering Software entstand in der praktischen Anwendung und aufgrund langjähriger Erfahrung. Damit nicht nur die Projektbeteiligten auf dem neusten Stand sind, sondern auch die Software, optimieren wir den Projektmanagement-Prozess in der Software laufend.

ELEKTRONISCHE SIGNATUREN:

SignON ist unsere Lösung zur einfachen Nutzung qualifizierter und fortgeschrittener elektronischer Signaturen im Einklang mit Schweizer- | EU-Recht, die das höchste Niveau an Integrität, Authentizität und Vertraulichkeit erfüllen.

TOP KUNDENNUTZEN:

01 | Beschleunigung von Unterschriftsprozessen

02 | Maximierung von Conversion Rates

03 | Kosteneffektivität durch niedrigere Absprungsraten

Mit unserer langjährigen Erfahrung und unserem breiten Wissen begleiten und unterstützen wir Sie in allen Phasen Ihres Projektvorhabens. Unsere Software- und Datenarchitekten setzen sich täglich mit komplexen Herausforderungen grosser IT-Organisationen auseinander. Sie sind in der Lage, adäquate Lösungen mit nachweisbaren Verbesserungen zu etablieren. Profitieren Sie von den zahlreichen Dienstleistungen und Lösungen, die wir Ihnen zugeschnitten auf Ihre persönlichen Bedürfnisse anbieten.

Das Team von gopf unterstützt Führungskräfte und Teams im Umgang mit Daten und gibt Einblicke in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Mit spannenden, echten Use Cases aus der Welt von Schweizer Unternehmen vermittelt gopf die Grundlagen im Umgang mit Daten, sowie für welche Anwendungsfälle KI ermöglicht. Weiter zeigt gopf auf wo heute die Limitierungen liegen und wie Unternehmen sich diese neuen Technologien effizient zu Nutzen machen können.

gopf bietet dazu verschiedene Workshops zur Wissensvermittlung an, sowie Hands-On Workshops, wo gemeinsam Datenstrategien, Datenmodelle und AI Use Cases identifiziert werden. Die Workshops sind auf jeden Kunden individuell zugeschnitten und können sowohl physisch wie auch online erfolgen.

Durchgeführt und geleitet werden die Workshops vom Gründer von gopf, Kevin Kuhn (kevinkuhn.ch). Er ist Dozent an verschiedenen Hochschulen und begleitet Menschen im Umgang mit Daten. Seine Schwerpunkte sind: Erarbeitung von Daten- und AI-Strategien, Datenqualität, Datenvisualisierung, Machine Learning, Natural Language Processing und Künstliche Intelligenz (KI).